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# 음성 변환기를 위한 음성 복제

## 음성 변환기 클로닝이란?

샘플을 업로드하여 나만의 음성 변환기 음성을 커스터마이즈할 수 있는 기능입니다. AI는 업로드한 샘플을 바탕으로 음색을 학습하고, 이 음성의 디지털 버전을 복제합니다.

커스터마이즈 후에는 프로필을 사용해 오디오의 음성을 변환할 수 있으며, ACE Studio의 사전 제작된 AI 음성 변환기 음성처럼 사용할 수 있습니다.

{% hint style="success" %}
복제된 AI 음성은 계정에 비공개로 보관되며, 사용자의 승인 없이는 다른 누구도 접근할 수 없습니다.
{% endhint %}

## 음성 변환기용 내 음성을 어떻게 클론하나요?

### 데이터셋 준비

<details>

<summary>깨끗한 드라이 보컬</summary>

고품질 음성에는 깨끗하고 드라이한 보컬 샘플이 필요합니다:

* 리버브, 딜레이, 코러스 효과 없이
* 배경 소음 없이
* 반주나 사람 목소리가 아닌 소리 없이
* 하모니나 보컬 더블스 없이

한 음성당 30\~100분의 노래 보컬 샘플을 권장합니다. 제공하는 샘플이 많을수록 AI가 더 많은 노래 디테일을 학습할 수 있지만, 120분을 넘기면 추가 효과는 줄어듭니다.

> 실내 반사음
>
> 큰 실내 반사가 있는 상태로 녹음된 보컬은 오류 인식을 유발하고 모델 성능을 예기치 않게 만들 수 있습니다.

> 스템 분리기에서 추출한 보컬
>
> 보컬 제거기나 스템 분리기를 보컬에 사용할 경우, 출력 품질이 학습용으로는 지나치게 낮아질 수 있습니다. 더 높은 품질의 음성 모델을 원한다면, 선택적으로 스템 분리기에서 얻은 보컬을 사용하세요.

</details>

<details>

<summary>샘플 녹음</summary>

**오디오 인터페이스가 있는 고품질 마이크**

오디오 인터페이스가 있는 전문 마이크는 고품질 보컬을 제공합니다. 인터페이스에 연결해 보컬을 녹음, 편집, 믹스하려면 녹음 소프트웨어가 필요합니다.

음성 모델을 녹음할 때는 노래용으로 설계되지 않은 마이크는 피하세요:

* 휴대폰 또는 노트북 마이크
* 라펠 마이크 또는 헤드셋 마이크
* 노래방 마이크
* 이어폰 마이크 또는 에어팟 같은 블루투스 이어폰(보통 전화 통화용)

**녹음 환경**

1. 원치 않는 배경 소음에는 사람들의 대화, 전기적 험과 버즈, 차량 및 야외 소음, 그리고 액세서리나 물체의 움직임이 포함될 수 있습니다. 이러한 소음이 녹음에 간섭하지 않도록 조용한 장소를 선택하는 것이 중요합니다. 예기치 않은 소음 방해를 최소화하거나 없앨 수 있는 곳을 고르세요.
2. 딱딱하고 평평한 표면 때문에 음향 반사가 발생할 수 있으며, 그 결과 녹음에 리버브나 에코가 생길 수 있습니다. 이는 트랙에 텅 빈 듯하거나 멀게 느껴지는 질감을 주어, 원하는 친밀감과 선명도를 떨어뜨립니다.
3. 방 안에서 손뼉을 날카롭게 쳐 보고 주의 깊게 들어보세요. 떨리는 소리나 길게 남는 에코가 들리면 리버브 문제가 있다는 뜻입니다.
4. 이를 해결하려면 소리를 흡수할 수 있는 부드러움 소재를 활용하세요. 카펫, 러그, 두꺼운 커튼을 사용하면 반사를 크게 줄일 수 있습니다. 딱딱한 바닥을 덮고, 가능하다면 창문에 커튼을 치며, 패브릭 커버가 있는 가구를 방에 배치하는 것도 도움이 됩니다.
5. 딱딱한 표면은 문제를 악화시키므로 사용을 피하세요. 전문 흡음 패널을 마련하기 어렵다면, 캔버스 그림, 태피스트리, 폼 타일 같은 일상용품으로 이러한 표면을 분산시킬 수 있습니다.
6. 마이크를 설치할 때는 위치에 유의하세요. 벽이나 모서리에 너무 가깝게 두지 마세요. 대신 방의 중앙을 목표로 하거나 여러 위치를 시험해 보며 리버브가 가장 적은 최적의 지점을 찾으세요.

**헤드폰 누출음**

녹음 중, 특히 보컬을 캡처할 때 헤드폰의 오디오가 마이크로 새어 들어가는 것은 흔한 일입니다. 이는 헤드폰 볼륨이 너무 높게 설정되었거나 오픈백 헤드폰을 사용할 때 발생합니다. 노래를 녹음할 때는 괜찮을 수 있지만, 음성 모델용 녹음에서는 이러한 누출을 피하세요.

**마이크 위치**

일반적인 볼륨에서는 마이크에서 약 2인치 거리를 두는 것이 좋습니다. 다만 더 큰 구절이나 벨팅할 때는 거리를 약 4\~6인치로 늘리는 것이 좋습니다. 최적의 오디오 캡처를 위해 마이크와의 거리는 항상 12인치 이내를 유지하세요.

> 벨팅을 위한 공간 확보
>
> 벨팅 기법을 사용할 때는 마이크 거리와 공간 크기 모두에서 충분한 여유를 두는 것이 중요합니다. 옷장이나 부스처럼 지나치게 차단된 공간에 있거나 마이크 주변을 폼으로 둘러싼 환경은 마이크 캡슐이 쉽게 과부하되는 원인이 될 수 있습니다. 잘 모르겠다면, 벨팅 구절을 부를 때는 방의 울림을 조금 더 살리는 것이 좋습니다.

</details>

<details>

<summary>노래 언어</summary>

음성 변환기 음성의 경우 모든 샘플을 하나의 언어로 유지할 필요는 없습니다.

</details>

<details>

<summary>노래 또는 말하기</summary>

음성 변환기 음성의 경우 말하기 샘플과 노래 샘플 사이에는 큰 차이가 없습니다. 하지만 노래용 음성 변환기 음성이라면 학습에는 노래 샘플을 사용하는 것이 더 적합합니다.

</details>

<details>

<summary>파일 품질 설정</summary>

샘플의 오디오 품질은 음성의 품질에 직접적인 영향을 미칩니다.

오디오 품질을 다음과 같이 설정하는 것을 권장합니다:

* 비트 깊이 = 16비트
* 샘플레이트 = 44.1kHz 또는 48kHz
* 무손실 파일 형식(.wav 또는 .flac)

</details>

<details>

<summary>후처리</summary>

대상 음성의 자연스러운 특성과 선명도를 유지하려면:

* **겹침 없음:** 다층 보컬은 AI의 분석을 복잡하게 만들 수 있습니다. 겹쳐진 테이크는 뒤로 배치하고 단일 보컬 트랙만 유지하여 AI가 샘플을 정확하게 처리하고 학습할 수 있도록 하세요.
* **급격한 컷 없음:** 급격한 컷은 갑작스러운 시작이나 끝:을 만들어 자연스러운 노래 소리에서는 일반적이지 않으며 클릭이나 팝 노이즈를 유발할 수 있습니다. 더 자연스러운 전환을 위해 보컬 클립의 시작과 끝:에 부드러운 페이드를 사용하세요.
* **구간 중복 없음:** 중복된 구간은 학습에 도움이 되지 않습니다. 음성 모델은 퍼포먼스의 자연스러운 변화에서 이점을 얻습니다.
* **볼륨 조절:** 샘플의 레벨이 미터의 30\~50% 정도를 유지하도록 하세요. 볼륨 라이더나 자동화를 사용해 전체 데이터셋에서 볼륨 레벨이 일관되게 유지되도록 하세요. 목표는 구간별 다이내믹스를 유지하면서 녹음 전반의 볼륨 레벨을 일관되게 만드는 것입니다.

</details>

### 음성 학습

데이터셋을 준비한 후 다음으로 이동할 수 있습니다 <a href="https://acestudio.ai/app/custom-voice/voice-changer" class="button secondary" data-icon="browser">커스텀 음성 페이지</a> 에서 커스텀 슬롯을 선택하고, 샘플을 업로드한 뒤 학습을 시작하세요.

하나의 커스텀 슬롯에서 하나의 음성 변환기 음성만 커스터마이즈할 수 있습니다.

슬롯을 클릭해 샘플 업로드를 시작하세요.

모든 샘플 업로드가 완료되면 학습이 자동으로 시작됩니다. 웹페이지를 새로고침하여 상태를 확인할 수 있습니다.

페이지가 새로 학습된 음성과 함께 슬롯 목록으로 돌아가면 모든 준비가 끝난 것입니다.

‘ACE에서 열기’를 클릭해 ACE Studio를 열고 새로 학습한 음성을 사용하세요.

### 음성 재학습

클릭하세요 <kbd>재학습</kbd> 음성을 재학습하는 버튼입니다.

재학습을 하면 이 슬롯에 있던 이전 음성은 삭제됩니다. AI는 새 데이터셋을 사용해 완전히 새로운 음성을 처음부터 학습합니다. 재학습을 시작하기 전에 이 슬롯의 기존 샘플을 유지한 채 새 샘플을 추가로 업로드할 수도 있고, 기존 샘플을 지우고 새로 업로드한 샘플만 사용할 수도 있습니다.

새 샘플을 준비할 때는 다음을 참고하세요:

* 새로 추가한 샘플의 지속시간:이 이미 업로드된 샘플보다 현저히 짧다면, 예를 들어 30분 데이터셋에 1분의 새 샘플을 추가하는 경우, 재학습해도 성능 변화가 크지 않을 수 있습니다.
* 재학습해도 슬롯의 유형은 변경되지 않습니다.

{% hint style="info" %}
**언제 음성을 재학습해야 하나요?**

* 데이터셋의 품질이 이전보다 좋거나 양이 더 많아졌을 때, 이를 사용해 음성을 반복적으로 개선할 수 있습니다.
* 현재 결과에 만족하지 못해 데이터셋을 조정하고 싶을 때
  {% endhint %}

### 음성 관리

클릭하세요 <kbd>관리</kbd> 을 눌러 커스텀 음성 변환기 음성의 관리 창을 엽니다. 해당 창에서 다음 항목을 수정할 수 있습니다:

* 음성 이미지
* 음성 이름
* 태그
* 음성 유형
* 언어 태그(음성 유형에만 해당)

변경을 마친 후 다음을 클릭할 수 있습니다 <kbd>ACE에서 열기</kbd> 버튼을 눌러 ACE Studio의 음성 목록을 새로고침하세요.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.acestudio.ai/docs/product-wiki-ko/voice-cloning/cloning-a-voice-for-voice-changer.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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