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# 클라우드 렌더링

ACE Studio의 클라우드 렌더링 기술을 소개합니다.

클라우드 렌더링을 통해 사용자는 모든 렌더링 작업을 클라우드 서버에서 처리할 수 있으며, 로컬 장치 사양과 관계없이 일관된 성능을 보장합니다.

## 렌더링 타이밍

클라우드 렌더링은 재생이 시작되면 실행됩니다. AI-pitch와 같은 일부 매개변수는 해당 편집 도구가 활성화될 때 사전 렌더링됩니다.

## 렌더링 상태

렌더링되지 않은 구간은 타임 룰러 안에서 회색 중괄호로 표시됩니다.

클립이 렌더링 중이면 펄스 효과로 표시됩니다.

## 렌더링 범위

{% tabs %}
{% tab title="V2 모델" %}
모델은 렌더링 범위를 동적으로 감지합니다. 작은 영역이 수정되면 수정된 영역만 다시 렌더링됩니다.
{% endtab %}

{% tab title="V1 모델" %}
모델은 구간별로 렌더링합니다. 각 구간의 길이는 대체로 음악 프레이즈에 해당합니다(프레이즈가 15초보다 길면 분할됩니다). 한 구간 또는 연결된 구간에 변경이 발생하면 다시 렌더링됩니다.
{% endtab %}
{% endtabs %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.acestudio.ai/docs/product-wiki-ko/ai-1/cloud-rendering.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.